“听我说，埃，真的没有必要——”

这几乎类似于需要有人告诉你是谁，或者帮你举起镜，如果你仔细想想，这是非常怪异的。

我一直觉得，当人们将学到的心理领悟方法用于自时，肯定会现类似的情形。大脑无法行判断。思维过程不断延续，但却毫无结果。实际情况肯定是那样的，因为我们知人们可以对自己行无限思考。某些人很少思考别的事情。然而，人们似乎从来都不会因为激烈内省活动而发生改变。他们对自己并没有更一步的认识。得到真正自知的情形是非常罕见的。

总之，硅谷不是让有隋的人待的地方，再者，我也不是那样的人。我每天的每一分钟都忙忙碌碌。我每天都得证明自己的才能——否则，我就得走人。

这是实话。

在人工智能领域，一个早已存在的问题是，程序是否能够有自我意识。许多程序编制员说，这是不可能的。人们过这方面的尝试，但是没有成功。

“还没有，看在上帝的分上。”

就个人而言，我一直觉得，在一称为递回的方法中，计算机编程方法给了人们一提示。递回的意思是让程序循环运行，利用它自己的信息去重复同样的事情，直到获得结果。人们可以利用递回来行特定的数据分类演算以及类似的工作。但是，这工作必须谨慎从事；否则，就可能使计算机陷一被称为无限倒退的危险。所谓的无限倒退是类似于游乐里的连环镜的程序——连环镜反其他镜，那些镜变得越来越小，逐渐延伸，直至无穷。程序一直运行，不断重复，但是不会形成结果。计算机无法行判断。

这就是所有心理学知识固有的一个问题——没有人能够将它用到自己上。人们可以非常锐地说他们的朋友、偶和孩的缺，但是，他们却本无法看到自己的问题。同样的人可以冷静地看清他们所的世界，但是对自己却想非非。如果你照镜，心理学知识是行不通的。就我所知，没有人解释这一怪诞事实的原因。

所以我说得对，我在适当的时机于适当的领域。

“我搭乘２１0分到圣何的飞机。我大约５左右到你家。”

或许，它并不怪异。

所以我令人羡慕地顺应了我所在研究领域的最新，在本领域的兴起之初便获得了很好发展。我在适当的时机于适当的领域。

此外，还有那些生技术公司。那些人发现，他们无法成功地借助遗传工程的办法来制造白质，因为那些白质往往以怪异方式发生折叠。于是，他们现在使用遗传选择来“逐步形成”新白质。在仅仅几年时间内，所有这些方法已经成为标准法。而且，它们所起的作用越来越大，地位也越来越重要。

但是，这个问题还有更重要的一面，一个涉及任何机是否能够理解其自工作方式的哲学问题。有的人说那也是不可能的。人不能咬到自己的牙齿；同理，机也不可能认识其自。所以，这样的事情肯定是不可能的，人的大脑是已知宇宙之中最复杂的生结构，但是人的大脑仍然对其自知之甚少。

基于智能的程序以生群为模式、在现实世界中的地位越来越重要。它与我搞的模仿蚂蚁寻行为来控制大互网络的程序类似。或者，它与模仿白蚁群的劳动分工来控制大楼中温度自动调节的程序类似。除此之外，与它密切相关的是实际应用领域十分广泛的模仿遗传选择的程序。在一程序中，让犯罪现场的目击者观看九个人的面，然后请他们指认哪一个人最像罪犯，即使他们之中没有人是真正的罪犯；接着，该程序让他们看另外九个人的面，并且请他们再次指认；通过多次反复生成，该程序会逐步构成一张度确的合成图像，那图像比任何一位被警方请来的艺术家绘制的都好。那些目击者本不用说他们在每个面中看到的确特征；他们只是作选择，然后控程序便逐步构成了全像。

在过去３0年中，诸如此类的问题是星期五下班后喝啤酒时乘兴谈论的东西，它们从未被认真对待过，但是，随着科学在复制某些人脑功能方面取得的快速展，这类哲学问题近来显示新的重要意义。已经获得的展并非涉及整个大脑，仅仅是某些功能而已。例如，在我被解雇之前，我领导的研发团队利用多智能理方法，使计算机产生学习行为，辨识数据中的模式，理解自然语言，优先顺序列并执行任务。那项程序的重要意义在于，计算机确实有了学习能力，它们随着经验的积累去改了执行任务的能力。这超了某些人认为的机有的功能。

“我知。我只是来走一走，我需要歇一歇。很快就

我还没洗澡剃须。我走浴室，脱了Ｔ恤衫，照了一下镜。我吃惊地发现，我的腹没有肌的廓。我以前没有注意到这。当然，我已经４0岁了，而且事实上近来没有锻炼。不是因为我到压抑。我忙着照料孩，大多数时间里觉得心疲惫。我只是没有心思锻炼，没有别的原因。

我盯着镜中自己的样，不知埃的意见是否正确。

个新产品或者一个新版本需要３年时间。后来，人们将它缩短为两年。接着是１８个月。现在是１２个月——每年都会推一个新版本。如果你考虑到从试验除错到推黄金版本需要４个月时间，那么，用于实际工作的时间就只有８个月。８个月去修改１，000万条代码，而且还得确保程序正常运行。

这就是我对自己的看法。我确定自己的看法是正确的。

这时，电话铃声响了。是埃打来的。“给你的律师打电活了吗？”

不过，在有一上埃的看法是对的。我在事业中一直好运连连。我是学生的，所以在计算机程序开始明确模仿生系统之初拥有优势。实际上，有些程序编制员忙碌地穿行在计算机模拟和野外动群研究之间，试图借鉴两个领域所取得的成果。

但是还有，我曾经搞过群生学——研究生群的科学，计算机科学已经逐步转向大规模平行互网络结构——对智能群的编程理。研究智能群需要特殊思维，而我在这方面接受了多年训练。